本校の数理データサイエンス科の学校設定科目「SS統計学」の内容についてダイジェスト版をオンデマンドで配信いたします。　　

回 　学習内容

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第１回 全数調査と標本調査

 Spreadsheet(全数調査と標本調査)

生成AIアプリ(標本数)
第２回  系統抽出法 Spreadsheet(系統抽出法) 
 第３回   層化抽出法 Spreadsheet(層化抽出法) 
 第４回   データの分類  生成AIアプリ（データの尺度）
第５回 アンケートの作成方法  Google Forms(アンケート例) 
第６回 データの補完  Spreadsheet(平均値補完) 
第７回 二項分布 Spreadsheet(二項分布)
第８回 正規分布  
第９回 標準化  
第１０回 Z値の意味  
第１１回 Z検定（片側検定） Spreadsheet(Z検定片側検定）
第１２回 Z検定（両側検定）  
第１３回 Studentのt検定 Spreadsheet(t検定)
第１４回 Welchのt検定 Spreadsheet(Welchのt検定)
第１５回 F検定 Spreadsheet(F検定)
第１６回 χ２検定(適合度の検定) Spreadsheet(適合度の検定)
第１７回 χ２検定(独立性の検定) Spreadsheet(独立性の検定)
第１８回 マンホイットニーのU検定 Spreadsheet(マンホイットニーのU検定）
第１９回 分散分析ANOVA（一元配置分散分析） Spreadsheet(一元配置分散分析）
第２０回 多重比較(Bonfferoni法)  
第２１回 多重比較(Tukey Klamer法)  
第２２回 単回帰分析  
第２３回 重回帰分析